1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Viết mã hiệu quả với pandas
Connected

Bài tập

Nhận diện giá trị khuyết

Bước đầu tiên trước khi bù giá trị khuyết là xác định xem dữ liệu có giá trị khuyết hay không và nếu có thì chúng xuất hiện ở nhóm nào.

Với cùng bộ dữ liệu restaurant_data mà bạn đã gặp trong bài học, một nhân viên đã lỡ xóa tiền tip ở 65 bàn. Câu hỏi đặt ra là có bao nhiêu mục bị thiếu đến từ các bàn có người hút thuốc so với các bàn không có người hút thuốc.

Nhiệm vụ của bạn là nhóm cả hai tập dữ liệu theo biến smoker, đếm số lượng giá trị hiện có (không khuyết) rồi tính chênh lệch.

Chúng ta đang bù tiền tip để bạn thực hành các khái niệm trong bài học. Về mặt đạo đức, bạn không nên bù dữ liệu tài chính trong thực tế vì hành động đó có thể bị xem là gian lận.

Hướng dẫn

100 XP
  • Nhóm dữ liệu theo trạng thái hút thuốc.
  • Tính số lượng giá trị không khuyết trong mỗi nhóm.
  • In ra số lượng giá trị khuyết trong mỗi nhóm.