Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Xác thực việc chuẩn hóa

Trong bài này, bạn sẽ thực hiện chuẩn hóa z-score và kiểm tra xem thao tác đã được thực hiện đúng chưa.

Một đặc điểm của dữ liệu đã được chuẩn hóa là có giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.

Sau khi áp dụng phép biến đổi chuẩn hóa, bạn có thể nhóm lại theo cùng biến và kiểm tra trung bình cùng độ lệch chuẩn của từng nhóm.

Bạn sẽ áp dụng phép chuẩn hóa cho mọi biến số trong tập dữ liệu poker_grouped, là poker_hands đã được nhóm theo Class.

Bài tập này là một phần của khóa học

Viết mã hiệu quả với pandas

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()

# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())
Chỉnh sửa và Chạy Mã