Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Điều chỉnh mức độ lập luận

Mặc định, V4-Pro suy luận ở mức "high". Nếu bạn cần mô hình "căng não" hơn cho một bài toán đặc biệt khó, hãy đặt reasoning_effort="max" và mô hình sẽ dành nhiều thời gian hơn để đi qua từng bước.

Trong bài tập này, bạn sẽ gửi lại cùng một math_problem từ bài trước — lần này với reasoning_effort="max" — và so sánh cách phản hồi được trình bày.

Bài tập này là một phần của khóa học

Làm việc với DeepSeek trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tạo một yêu cầu để gửi math_problem đến "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro".
  • Đặt reasoning_effort thành "max" để tăng cường độ suy nghĩ.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/____",
    reasoning_effort=____,
    max_tokens=600,
    messages=[
        {"role": "user",
         "content": math_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Chỉnh sửa và Chạy Mã