Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khiến mô hình "suy nghĩ"

DeepSeek V4-Pro mặc định đã reasoning! Với các tác vụ dạng chat bạn đã làm, mô hình sẽ trả về một câu trả lời cuối cùng gọn gàng; còn với các tác vụ chuyên sâu như phân tích dữ liệu, gỡ lỗi code, toán học, hoặc nghiên cứu, mô hình sẽ giải quyết vấn đề theo từng bước trước khi đưa ra đáp án.

Trong bài này, bạn sẽ gửi cho V4-Pro một bài toán điển hình ở bậc trung học và để mô hình tự reasoning mặc định để xử lý.

> math_problem

Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.

Bài tập này là một phần của khóa học

Làm việc với DeepSeek trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tạo một yêu cầu để gửi prompt math_problem đến mô hình "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash" thông qua endpoint Chat Completions.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
    model="deepseek-ai/____",
    max_tokens=400,
    messages=[
        {"role": "user", 
         "content": ____}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Chỉnh sửa và Chạy Mã