Khám phá dữ liệu train
Bạn sẽ làm việc với một cuộc thi Kaggle khác có tên "Store Item Demand Forecasting Challenge". Trong cuộc thi này, bạn được cung cấp dữ liệu bán hàng theo cửa hàng-mặt hàng trong 5 năm và được yêu cầu dự đoán doanh số 3 tháng cho 50 mặt hàng khác nhau tại 10 cửa hàng khác nhau.
Bắt đầu nhé, hãy khám phá dữ liệu train của cuộc thi này. Để tăng tốc độ, bạn sẽ làm việc với một tập con của dữ liệu train chỉ chứa lịch sử của một tháng.
Mục tiêu ban đầu của bạn là đọc dữ liệu đầu vào và có cái nhìn đầu tiên về nó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Chinh phục cuộc thi Kaggle bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Import
pandasdưới tênpd. - Đọc dữ liệu train bằng phương thức
read_csv()củapandas. - In phần đầu của dữ liệu train (dùng phương thức
head()) để xem mẫu dữ liệu.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())