Thống kê EDA
Như đã đề cập trong các slide, bạn sẽ làm việc với dữ liệu dự đoán giá cước taxi New York City. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm một số thống kê cơ bản về dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ tiếp tục vẽ một số quan hệ phụ thuộc và đưa ra giả thuyết về chúng.
Các DataFrame train và test đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Chinh phục cuộc thi Kaggle bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Shapes of train and test data
print('Train shape:', ____.____)
print('Test shape:', ____.____)
# Train head()
print(____.____())