Tùy biến hiển thị gapminder
Hãy thử áp dụng một vài tính năng này vào biểu đồ quỹ đạo tuổi thọ theo quốc gia. Lưu ý rằng bạn vẫn chỉ làm việc với hai quốc gia thuộc Oceania.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R
Hướng dẫn bài tập
- Thêm một lớp
geom_smooth()để khớp mô hình tuyến tính bằng phương thức"lm". - Đặt scales thành
"sliced". - Khi đã thêm lớp mô hình tuyến tính vào biểu đồ, hãy chỉ định tính toán cognostics tự động cho hiển thị này và khám phá những cognostics mới mà lớp này bổ sung cho phần hiển thị.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
library(trelliscopejs)
library(ggplot2)
# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 1, ncol = 2,
# Set the scales
scales = ___,
# Specify automatic cognistics
auto_cog = ___)