Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Phân mảnh số chuyến theo ngày

Chúng ta đã thấy một số hành vi thú vị khi xem số chuyến đi theo ngày, được phân mảnh theo thứ trong tuần. Hãy kiểm tra xem phân mảnh theo thêm biến có mang lại phát hiện mới không. Ở đây, bạn sẽ kiểm tra liệu có khác biệt về mẫu theo thứ trong tuần khi đồng thời xét theo hình thức thanh toán tiền mặt hoặc thẻ tín dụng.

tx đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Sau khi lọc chỉ giữ các giao dịch tiền mặt và thẻ tín dụng, tạo bảng tóm tắt theo thứ trong tuần và loại thanh toán bằng dplyr, nhóm theo pickup_date, pickup_dow, payment_type.
  • Bên trong summarise(), đếm số chuyến đi và gán kết quả vào biến mới n_rides.
  • Vẽ kết quả bằng cách dùng bộ dữ liệu tóm tắt daily_count làm đầu vào cho ggplot() và dùng geom_point(), với pickup_date trên trục x và n_rides trên trục y.
  • Dùng facet_grid() để phân mảnh với payment_type làm hàng và thứ trong tuần pickup_dow làm cột.
  • Lưu ý rằng mã coord_fixed() cố định tỷ lệ khung hình của biểu đồ để giúp làm nổi bật các mẫu trực quan.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Summarize taxi rides count by payment type, pickup date, pickup day of week
daily_count <- tx %>%
  filter(payment_type %in% c("Card", "Cash")) %>%
  group_by(___, ___, ___) %>%
  summarise(___)

# Plot the data
ggplot(___, aes(___, ___)) +
  ___ +
  facet_grid(___ ~ ___) +
  coord_fixed(ratio = 0.4)
Chỉnh sửa và Chạy Mã