Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Các đặc trưng NMF của các bài viết Wikipedia

Giờ bạn sẽ khám phá các đặc trưng NMF mà bạn đã tạo ở bài trước. Lời giải của bài trước đã được nạp sẵn, vì vậy mảng nmf_features đã sẵn có. Đồng thời có danh sách titles chứa tiêu đề của từng bài viết Wikipedia.

Khi khảo sát các đặc trưng, lưu ý rằng với cả hai diễn viên, đặc trưng NMF số 3 có giá trị cao nhất vượt trội. Điều này có nghĩa cả hai bài được tái tạo chủ yếu từ thành phần NMF thứ 3. Ở video tiếp theo, bạn sẽ thấy lý do: các thành phần NMF biểu diễn các chủ đề (ví dụ, diễn xuất!).

Bài tập này là một phần của khóa học

Unsupervised Learning bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import pandas với bí danh pd.
  • Tạo một DataFrame df từ nmf_features bằng pd.DataFrame(). Đặt chỉ mục thành titles bằng index=titles.
  • Dùng bộ truy cập .loc[] của df để chọn hàng có tiêu đề 'Anne Hathaway', rồi in kết quả. Đây là các đặc trưng NMF cho bài viết về nữ diễn viên Anne Hathaway.
  • Lặp lại bước cuối cho 'Denzel Washington' (một diễn viên khác).

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import pandas
____

# Create a pandas DataFrame: df
df = ____

# Print the row for 'Anne Hathaway'
print(____)

# Print the row for 'Denzel Washington'
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã