1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Unsupervised Learning bằng Python
Connected

Bài tập

Giảm chiều dữ liệu đo đạc cá

Trong một bài tập trước, bạn đã thấy rằng 2 là một lựa chọn hợp lý cho "số chiều nội tại" của các phép đo cá. Bây giờ hãy dùng PCA để giảm chiều dữ liệu đo đạc cá, chỉ giữ lại 2 thành phần quan trọng nhất.

Các phép đo cá đã được chuẩn hóa sẵn cho bạn và có sẵn dưới biến scaled_samples.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import PCA từ sklearn.decomposition.
  • Tạo một đối tượng PCA tên là pca với n_components=2.
  • Dùng phương thức .fit() của pca để fit lên dữ liệu đo đạc cá đã chuẩn hóa scaled_samples.
  • Dùng phương thức .transform() của pca để biến đổi scaled_samples. Gán kết quả cho pca_features.