Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đánh giá mô hình

Karina đang đánh giá ba mô hình supervised machine learning khác nhau để phát hiện giao dịch ngân hàng gian lận. Karina biết rằng một điểm yếu của dữ liệu huấn luyện là có nhiều ví dụ về giao dịch hợp lệ hơn rất nhiều so với giao dịch gian lận.

Bên dưới, bạn có thể thấy mỗi mô hình dự đoán một giao dịch là gian lận hay hợp lệ như thế nào so với tần suất giao dịch đó thực sự là gian lận hay hợp lệ:

Model Evaluation

Theo dữ liệu này, mô hình nào tốt nhất trong việc phát hiện cả giao dịch gian lận và giao dịch hợp lệ, và vì sao?

Bài tập này là một phần của khóa học

Tìm hiểu về Khoa học Dữ liệu

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập