Sơ đồ cây (dendrogram) amzn_cons

Có vẻ như các đánh giá cho thấy dấu hiệu mạnh về việc làm việc quá giờ và cân bằng công việc - cuộc sống kém. Như một kỹ thuật phân cụm đơn giản, bạn quyết định thực hiện phân cụm phân cấp và tạo một sơ đồ cây (dendrogram) để xem các cụm từ này liên kết với nhau như thế nào.

Bài tập này là một phần của khóa học

Khai phá văn bản với Bag-of-Words trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Tạo amzn_c_tdm là một TermDocumentMatrix sử dụng amzn_cons_corp với control = list(tokenize = tokenizer).
In amzn_c_tdm ra console.
Tạo amzn_c_tdm2 bằng cách áp dụng hàm removeSparseTerms() lên amzn_c_tdm với đối số sparse bằng .993.
Tạo hc, một đối tượng phân cụm phân cấp bằng cách lồng ma trận khoảng cách dist(amzn_c_tdm2) vào bên trong hàm hclust(). Hãy đảm bảo truyền thêm method = "complete" cho hàm hclust().
Vẽ hc để xem các bigram đã được phân cụm và quan sát cách các khái niệm trong phần cons của Amazon có thể giúp bạn đi đến kết luận.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create amzn_c_tdm
___ <- ___(
  ___,
  ___
)

# Print amzn_c_tdm to the console
___

# Create amzn_c_tdm2 by removing sparse terms 
___ <- ___

# Create hc as a cluster of distance values
___ <- ___(___,
           ___)

# Produce a plot of hc
___

Chỉnh sửa và Chạy Mã