1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)
Connected

Bài tập

Ta có thể kỳ vọng bao nhiêu khoản vỡ nợ?

Giả sử một ngân hàng đã cấp 100 khoản vay thế chấp. Có thể có từ 0 đến 100 khoản vay bị vỡ nợ. Bạn muốn biết xác suất nhận được một số lượng vỡ nợ nhất định, với giả định xác suất vỡ nợ là p = 0.05. Để khảo sát điều này, bạn sẽ chạy một mô phỏng. Bạn sẽ thực hiện 100 phép thử Bernoulli bằng hàm perform_bernoulli_trials() mà bạn đã viết ở bài trước và ghi lại có bao nhiêu khoản vỡ nợ. Ở đây, một “thành công” nghĩa là một khoản vỡ nợ. (Hãy nhớ rằng từ "thành công" chỉ có nghĩa là phép thử Bernoulli cho kết quả True, tức là người vay có vỡ nợ hay không?) Bạn sẽ làm điều này thêm 100 phép thử Bernoulli nữa. Rồi lặp đi lặp lại cho đến khi chúng ta thử 1000 lần. Sau đó, bạn sẽ vẽ một biểu đồ histogram mô tả xác suất theo số lượng các khoản vỡ nợ.

Hướng dẫn

100 XP
  • Đặt hạt (seed) cho bộ sinh số ngẫu nhiên là 42.
  • Khởi tạo n_defaults, một mảng rỗng, bằng np.empty(). Mảng này phải có 1000 phần tử vì chúng ta sẽ chạy 1000 mô phỏng.
  • Viết một vòng lặp for với 1000 lần lặp để tính số vỡ nợ trên mỗi 100 khoản vay bằng hàm perform_bernoulli_trials(). Hàm nhận hai đối số: số phép thử n - ở đây là 100 - và xác suất thành công p - ở đây là xác suất vỡ nợ, 0.05. Ở mỗi vòng lặp, lưu kết quả vào một phần tử của n_defaults.
  • Vẽ biểu đồ histogram của n_defaults. Thêm tham số density=True để chiều cao cột biểu đồ biểu thị xác suất.
  • Hiển thị biểu đồ của bạn.