1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)
Connected

Bài tập

CDF của phân phối Normal

Giờ khi bạn đã quen với hình dạng của PDF phân phối Normal, hãy xem xét CDF của nó. Dùng các mẫu bạn đã tạo ở bài tập trước (đang có trong namespace của bạn là samples_std1, samples_std3, và samples_std10), hãy tạo và vẽ các CDF.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng hàm ecdf() của bạn để tạo các giá trị x và y cho CDF: lần lượt là x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 và x_std10, y_std10.
  • Vẽ cả ba CDF dưới dạng các chấm (đừng quên các đối số từ khóa marker và linestyle!).
  • Nhấn submit để tạo chú giải (legend), hiển thị các độ lệch chuẩn bạn đã dùng, và để hiển thị biểu đồ. Không cần gắn nhãn trục vì ta chưa xác định biến nào được mô tả bởi phân phối Normal; ta chỉ đang quan sát hình dạng của các CDF.