1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Phân tích cảm xúc trong R
Connected

Exercise

Bắt tay vào ngay! Trực quan hóa độ phân cực

Phân tích cảm xúc giúp bạn khai thác cảm nhận của tác giả về một chủ đề. Bài tập này sẽ cho bạn cảm nhận về những gì sắp tới!

Chúng tôi đã tạo text_df mô tả một cuộc trò chuyện với hai cột person và text.

Hãy dùng hàm polarity() của qdap để chấm điểm text_df. polarity() có thể nhận một đối tượng ký tự đơn lẻ hoặc một data frame kèm biến nhóm để tính điểm dương hoặc âm.

Trong ví dụ này, bạn sẽ dùng toán tử pipe dấu đô-la %$% của gói magrittr. Dấu đô-la chuyển tiếp data frame vào polarity() và bạn chỉ định tên cột văn bản hoặc cột văn bản kèm biến nhóm mà không có dấu ngoặc. 

text_data_frame %$% polarity(text_column_name)

Để tạo một đối tượng với toán tử dấu đô-la:

polarity_object <- text_data_frame %$% 
  polarity(text_column_name, grouping_column_name)

Cụ thể hơn, để đưa ra đánh giá định lượng về cảm xúc của một đoạn văn bản, bạn cần gán cho nó một điểm số. Một cách đơn giản là dùng giá trị dương hoặc âm gắn với một câu, đoạn, hoặc một tập hợp tài liệu (corpus). Việc chỉ chấm điểm bằng giá trị dương/âm được gọi là "độ phân cực" (polarity). Một hàm hữu ích để trích xuất điểm độ phân cực là counts() áp dụng lên đối tượng polarity. Để xem nhanh bằng hình ảnh, hãy gọi plot() trên kết quả của polarity().

Instrukcje

100 XP
  • Khám phá data frame cuộc trò chuyện text_df.
  • Dùng %$% để truyền text_df vào polarity() cùng với tên cột text không có dấu ngoặc. Điều này sẽ in ra độ phân cực cho toàn bộ văn bản.
  • Tạo một đối tượng mới datacamp_conversation bằng cách chuyển tiếp text_df với %$% vào polarity(). Truyền text, tiếp theo là cột nhóm person. Cách này sẽ tính độ phân cực theo từng cá nhân. Vì tất cả nằm trong dấu ngoặc đơn nên kết quả cũng sẽ được in ra.
  • Áp dụng counts() cho datacamp_conversation để in ra các từ cảm xúc cụ thể đã được tìm thấy.
  • plot() đối tượng datacamp_conversation.