or
Bài tập này là một phần của khóa học
Bạn đã từng xem đánh giá hoặc xếp hạng của một sản phẩm hay dịch vụ trước khi mua chưa? Nếu có, rất có thể bạn đã trực diện gặp phân tích cảm xúc. Trong chương này, bạn sẽ học cấu trúc cơ bản của một bài toán phân tích cảm xúc và bắt đầu khám phá cảm xúc trong các bài đánh giá phim.
Bài tập hiện tại
Hãy tưởng tượng bạn đang ở vị trí của một công ty cung cấp nhiều loại sản phẩm. Bạn muốn biết sản phẩm nào bán chạy nhất và quan trọng hơn cả — vì sao. Chúng ta sẽ bắt đầu bước 1 để hiểu các bài đánh giá sản phẩm, sử dụng một bộ dữ liệu gồm đánh giá sản phẩm trên Amazon. Để làm được điều đó, ta chuyển văn bản sang dạng số và cân nhắc một vài phức tạp trong quá trình này.
Chương này tiếp tục quá trình hiểu các bài đánh giá sản phẩm. Chúng ta sẽ đề cập thêm những điểm phức tạp, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu phân tích cảm xúc từ mạng xã hội như Twitter. Chúng ta cũng sẽ học các cách khác để tạo đặc trưng số từ văn bản.
Chúng ta áp dụng Machine Learning để dự đoán cảm xúc của một bài đánh giá dựa trên các từ được dùng trong đó. Ta dùng logistic regression và đánh giá hiệu năng của mô hình theo vài cách khác nhau. Đây sẽ là những mô hình nền tảng vững chắc!