Bạn sẽ huấn luyện một mô hình logistic regression để dự đoán cảm xúc của các tweet và đánh giá hiệu năng của nó trên tập kiểm tra bằng nhiều chỉ số khác nhau.

Một ma trận X đã được tạo sẵn. Nó chứa các đặc trưng được xây dựng bằng BOW từ cột text.

Các nhãn được lưu trong vector y. Vector y có giá trị 0 cho tweet tiêu cực, 1 cho trung tính và 2 cho tích cực.
Lưu ý rằng mặc dù có 3 lớp, đây vẫn là một bài toán phân loại. Accuracy vẫn đo lường tỷ lệ dự đoán đúng. Ma trận nhầm lẫn giờ sẽ có kích thước 3x3: mỗi hàng cho biết số lượng trường hợp được dự đoán cho các lớp 2, 1 và 0; mỗi cột cho biết số lượng thực tế của các trường hợp thuộc lớp 2, 1 và 0.

Tất cả các gói cần thiết đã được import sẵn cho bạn.

Hãy dự đoán cảm xúc nhé!

Create Your Free Account