Big table gọn gàng

Là bài cuối cùng khi kết hợp các gói "tidyverse" với bộ gói "bigmemory", bạn sẽ tiếp tục dùng các gói tidyr và ggplot2 để vẽ tỷ lệ Borrower Income theo thời gian.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Nạp các gói tidyr và ggplot2.
Dùng hàm pivot_longer() để gom các số đếm theo năm.
Tạo biểu đồ đường với Year trên trục x và Count trên trục y. Tô màu và nhóm theo BIR.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
library(___)
library(___)

bir_df_wide %>% 
    # Transform the wide-formatted data.frame into the long format
    ___(-BIR, names_to = "Year", values_to = "Count") %>%
    # Use ggplot to create a line plot
    ggplot(aes(x = ___, y = ___, group = BIR, color = BIR)) + 
    ___

Chỉnh sửa và Chạy Mã