Trực quan hóa xu hướng nhân khẩu học đã điều chỉnh
Hãy so sánh sự thay đổi trong việc vay mượn theo các nhóm nhân khẩu học theo thời gian. Data frame rydf bạn đã tạo ở bài trước có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Lưu ý: Chúng tôi đã loại bỏ hàng tương ứng với "Not Avail".
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R
Hướng dẫn bài tập
tidyr và ggplot2 đã được nạp trong không gian làm việc của bạn.
- In các đối tượng
rydfvàpop_proportion. - Chuyển
rydfsang data frame định dạng dài bằng cách gom tất cả các cột trừRace. - Tạo biểu đồ đường với
YearvàAdjusted_Countlần lượt trên trục x và y.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# View rydf
___
# View pop_proportion
___
# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")
# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]
# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) +
geom_line()