List comprehension cho dữ liệu có dấu thời gian
Bây giờ bạn sẽ vận dụng những gì đã học trong chương này để giải một bài toán trích xuất dữ liệu đơn giản. Trong bài này, bạn cũng sẽ làm quen với một cấu trúc dữ liệu là Series của pandas. Chúng ta sẽ không đi sâu ở đây, nhưng bạn cần biết rằng đây là cấu trúc dữ liệu bạn sẽ dùng rất thường xuyên khi phân tích dữ liệu từ pandas DataFrame. Bạn có thể coi các cột của DataFrame là các mảng một chiều gọi là Series.
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng list comprehension để trích xuất thời gian từ dữ liệu Twitter có dấu thời gian. Gói pandas đã được import dưới tên pd và tệp 'tweets.csv' đã được nạp vào DataFrame df để bạn sử dụng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hộp Công Cụ Python
Hướng dẫn bài tập
- Trích xuất cột
'created_at'từdfvà gán kết quả chotweet_time. Thông tin thú vị: cột được trích xuất trongtweet_timeở đây là một cấu trúc dữ liệu Series! - Tạo một list comprehension để trích xuất thời gian từ mỗi hàng trong
tweet_time. Mỗi hàng là một chuỗi biểu diễn timestamp, và bạn sẽ truy cập vào ký tự thứ 12 đến 19 trong chuỗi để trích xuất thời gian. Dùngentrylàm biến vòng lặp và gán kết quả chotweet_clock_time. Nhớ rằng Python dùng chỉ số bắt đầu từ 0!
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Extract the created_at column from df: tweet_time
tweet_time = ____
# Extract the clock time: tweet_clock_time
tweet_clock_time = [____]
# Print the extracted times
print(tweet_clock_time)