or
Bài tập này là một phần của khóa học
Bạn sẽ tìm hiểu toàn diện về iterator và iterable, những thứ bạn đã làm việc cùng khi viết vòng lặp for. Bạn sẽ học một số hàm tiện lợi giúp bạn làm việc hiệu quả với iterator. Và bạn sẽ kết thúc chương bằng một tình huống thực tế liên quan đến khoa học dữ liệu và xử lý lượng dữ liệu lớn—trong trường hợp này là dữ liệu từ Twitter mà bạn sẽ nạp theo từng phần bằng iterator.
Trong chương này, bạn sẽ mở rộng hiểu biết về iterator và làm quen với list comprehension, cho phép bạn tạo ra các danh sách phức tạp—và danh sách của danh sách—chỉ trong một dòng mã! List comprehension có thể giúp mã của bạn gọn gàng, hiệu quả hơn và sẽ trở thành phần thiết yếu trong hộp công cụ Python của bạn. Sau đó, bạn sẽ học về generator, cực kỳ hữu ích khi làm việc với các dãy dữ liệu lớn mà bạn không muốn lưu toàn bộ vào bộ nhớ, mà thay vào đó là tạo ra ngay khi cần.
Chương này cho phép bạn áp dụng các kỹ năng vừa học để xử lý và trích xuất thông tin có ý nghĩa từ một bộ dữ liệu thực tế—World Development Indicators của World Bank. Bạn sẽ có cơ hội tự viết hàm và list comprehension khi làm việc với iterator và generator để củng cố trình độ Python của mình.
Bài tập hiện tại