Bắt đầu ngay thôi! Trong chương này, bạn sẽ làm quen với cú pháp Python, cách nạp dữ liệu vào một phiên làm việc Python, cũng như cách khám phá và chỉnh sửa dữ liệu này để trả lời các câu hỏi kinh doanh.

Chào mừng bạn đến với Python!

Nhập (import) các package

Tải dữ liệu

Xem dữ liệu với print()

DataFrame và các phương thức của chúng

Phương thức .head()

Phương thức .info() và .describe()

Phương thức .sort_values()

Lọc hàng và tạo cột

Lọc dữ liệu

Tạo cột

Tổng hợp mọi thứ lại

Bắt tay vào làm

Pivot table là công cụ cốt lõi trong bộ kỹ năng của người dùng bảng tính sành sỏi. Trong chương này, chúng ta sẽ tập trung tái tạo chức năng đó trong Python bằng một số phương thức tiện dụng của DataFrame.

Nhóm và tính tổng: pivot table cho người mới bắt đầu

Tóm tắt thuần với .sum()

.groupby() và .sum() cùng nhau

Tóm tắt và sắp xếp giá trị

Group theo nhiều cột

Cái nào là một list?

Hiệu suất thể loại phim theo địa điểm

Người cao tuổi thích gì?

Những công cụ tóm tắt hữu ích hơn

Phim bán chạy nhất theo địa điểm

Bộ phim nào có doanh số trung bình cao nhất

Pivot trong Python

Chương này tập trung vào cách nhập và quản lý nhiều sheet trong một workbook, cũng như cách nối các sheet này lại với nhau bằng cách tương đương với VLOOKUP trong Python: phép nối left join.

Làm việc với nhiều trang tính

Hàm pd.ExcelFile()

Thuộc tính .sheet_names

.parse() method

Chuẩn bị ghép các bảng lại với nhau

.str.lower() và .str.title()

.str.strip()

Chọn và .drop()

Gộp dữ liệu: VLOOKUP trong Python

Gộp dữ liệu để tính giá vé

Gộp dữ liệu để lấy vị trí rạp

Ghép tất cả lại lần nữa

Làm việc với nhiều sheet

Giờ đây bạn đã có thể nhập và thao tác dữ liệu trong Python, hãy chuyển trọng tâm sang trực quan hóa dữ liệu để insight của chúng ta được truyền đạt dễ dàng hơn tới người khác.

Cách trực quan hóa hoạt động trong Python

Cách dựng một biểu đồ trong Python

Phim doanh thu cao nhất

Thể loại hay nhất

Xây dựng biểu đồ cột

Thêm tiêu đề vào biểu đồ

Đặt nhãn cho trục của bạn!

Làm đẹp với sns

Sức mạnh của hue

Diễn giải hue

Thể loại theo thị trường

Thể loại theo loại vé

Tổng kết

Vẽ biểu đồ dữ liệu

Movie Theater Sales dataset

Bạn đang tìm một giải pháp tốt hơn những gì mình đã dựng trong bảng tính? Nếu vậy, Python dành cho người dùng bảng tính là phần mở đầu tuyệt vời để làm quen với ngôn ngữ Python, giúp bạn đi đúng hướng để tự động hóa công việc lặp đi lặp lại, khai thác sâu hơn dữ liệu của mình và mở rộng phạm vi những gì bạn có thể làm được. Xuyên suốt khóa học, chúng tôi sẽ liên hệ với các hàm và kỹ thuật quen thuộc trong bảng tính, để bạn luôn có điểm tựa thân thuộc khi bắt đầu dấn sâu vào Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Sử dụng kiến thức về hàm bảng tính để khám phá Python!

Python dành cho người dùng bảng tính

Diễn giải hue

Python dành cho người dùng bảng tính

Bài tập tương tác thực hành