Hiệu suất thể loại phim theo địa điểm
Với các kỹ thuật mới, giờ bạn có thể tạo ra những bảng hữu ích hơn để phục vụ phân tích.
Với dữ liệu sales, ta có thể cô đọng hơn 1.000 dòng giao dịch thành chỉ vài chục dòng để trả lời các câu hỏi như "thể loại nào bán chạy ở từng thị trường?" hoặc "người cao tuổi thích những phim nào nhất?"
Hãy trả lời câu hỏi về thể loại trước nhé!
Bài tập này là một phần của khóa học
Python dành cho người dùng bảng tính
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một danh sách chứa tên các cột
theater_locationvàmovie_genrevà gán vào biếngroups. - Dùng
.groupby()và.sum()với các đối số phù hợp để tạo bảng tổng hợpby_location_genre. - In
by_location_genrera console.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a list of groups to group by
# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print the summary table