Bắt đầu với Giới thiệu về Mạng lưới

Khám phá các khái niệm cốt lõi trong phân tích mạng lưới. Khóa học này bắt đầu bằng những điều cơ bản về mạng xã hội, đỉnh (vertices) và cạnh (edges), cùng cách bạn có thể dùng gói R igraph để khám phá và trực quan hóa dữ liệu mạng.

Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về mạng có hướng (directed networks), bao gồm cách xác định các mối quan hệ then chốt giữa các đỉnh và áp dụng kỹ năng mới vào một bộ dữ liệu mạng theo dõi lây truyền bệnh sởi tại Hagelloch.

Hiểu Cấu trúc Mạng và Đồ thị

Học cách mô tả cấu trúc và tiểu cấu trúc của mạng thông qua mật độ mạng và độ dài đường đi trung bình. Chương ba sẽ hướng dẫn bạn về ngẫu nhiên hóa và đồ thị ngẫu nhiên, sau đó chuyển sang tam giác, tính chuyển vị (transitivity) và trực quan hóa các clique.

Nhận diện Quan hệ bằng Assortativity trong igraph

Assortativity cho biết khả năng hai đỉnh được nối với nhau khi chúng chia sẻ một thuộc tính chung — có thể là số hoặc phân loại. Bạn sẽ khám phá hàm ASSORTATIVITY trong igraph để xác định tác động của giới tính lên một bộ dữ liệu mạng bạn bè, và áp dụng các phép ngẫu nhiên hóa để đánh giá kết quả.

Tạo Biểu đồ Mạng Tương tác với threejs

Ở cuối khóa học, bạn sẽ mở rộng kiến thức vượt ra ngoài igraph để khám phá khả năng trực quan hóa mạng của threejs. Bạn sẽ tạo các biểu đồ mạng tương tác đầu tiên bằng gói R này và tìm hiểu cách phát triển thêm phần trực quan hóa của mình.

Câu đố về assortativity

Phân tích Mạng lưới trong R

Bài tập tương tác thực hành