or
Bài tập này là một phần của khóa học
Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu các khái niệm nền tảng trong phân tích mạng xã hội. Bạn sẽ học cách sử dụng gói R <code>igraph</code> để khám phá và phân tích dữ liệu mạng xã hội cũng như học cách trực quan hóa mạng lưới.
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về mạng có hướng. Bạn cũng sẽ học cách xác định các mối quan hệ then chốt giữa các đỉnh trong một mạng và cách dùng các mối quan hệ đó để nhận diện các đỉnh quan trọng hoặc có ảnh hưởng. Xuyên suốt chương, bạn sẽ làm việc với một mạng lưới lây truyền bệnh sởi. Dữ liệu đến từ thành phố Hagelloch (Đức) năm 1861. Mỗi cạnh có hướng trong mạng biểu thị một trẻ em bị lây sởi sau khi tiếp xúc với một trẻ đã nhiễm bệnh.
Phần này sẽ trình bày cách mô tả đặc trưng các cấu trúc mạng toàn cục và các tiểu cấu trúc. Đồng thời giới thiệu cách sinh các đồ thị mạng ngẫu nhiên.
Bài tập hiện tại
Chương này sẽ tiếp tục khám phá việc phân tách mạng lưới thành các mạng con và xác định những đỉnh có mức độ liên hệ với nhau cao hơn so với các đỉnh khác. Bạn cũng sẽ phát triển phương pháp trực quan hóa bằng cách tạo các hình ảnh ba chiều.