1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse
Connected

Bài tập

Tự động hóa dự đoán cho các căn nhà "mới"

Giờ hãy lặp lại những gì bạn đã làm ở bài trước, nhưng theo cách tự động, giả sử thông tin về các căn nhà "mới" này đã được lưu trong một dataframe.

Mô hình của bạn cho log10_price theo log10_size và biến nhị phân waterfront (model_price_4) đã có sẵn trong không gian làm việc, và new_houses_2 cũng vậy — một dataframe chứa dữ liệu về 2 căn nhà mới. Dù với chỉ 2 căn nhà "mới" thì không lợi nhiều, cách này sẽ tiết kiệm rất nhiều công sức nếu bạn có 2000 căn nhà "mới".

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2

Áp dụng get_regression_points() như bình thường, nhưng đặt đối số newdata thành hai căn nhà "mới" của chúng ta. Hàm này sẽ trả về giá trị dự đoán chỉ cho các căn nhà đó.