Tính MSE & RMSE của một mô hình
Cũng như trước đó bạn đã tính \(R^2\) — một thước đo độ phù hợp của mô hình — bây giờ hãy tính root mean square error (RMSE) cho các mô hình, đây là thước đo lỗi dự đoán được dùng rất phổ biến. Ta sẽ dùng mô hình dự đoán price theo size và số phòng ngủ.
Mô hình đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn dưới tên model_price_2.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))