Trích xuất luật phim
Giờ bạn đã nắm rõ hơn các ngưỡng cần dùng trong hàm apriori(), bạn sẵn sàng trích xuất các luật kết hợp từ bộ dữ liệu giao dịch movie_subset. Việc trích xuất tập luật phim sẽ giúp chúng ta đưa ra đề xuất cho người dùng khi xem phim. Ví dụ, với những phim bạn đã xem, bạn nên xem phim nào tiếp theo? Để trả lời, ta có thể tận dụng các “giỏ” phim mà những người dùng khác đã xem và áp dụng Market Basket Analysis cho mục đích này.
Ngoài ra, một số luật phim có thể dư thừa, vì vậy bạn nên trích xuất tập luật phim không dư thừa để thu được thông tin và insight giá trị về các phim người dùng đã xem.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích giỏ hàng trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Extract rules with the apriori
rules_movies = apriori(movie_trx,
parameter = list(___ = ___,
conf = ___,
minlen = 2,
target = "___"))
# Summary of extracted rules
___(___)