Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Làm quen với bộ dữ liệu MovieLens

Giờ đây bạn đã có trong tay bộ công cụ Market Basket Analysis, hãy áp dụng những gì đã học lên dữ liệu MovieLens để xây dựng gợi ý phim dựa trên những phim người dùng đã xem. Trong bài tập này, bạn sẽ làm quen với bộ dữ liệu movie_subset, là một tập con của dữ liệu MovieLens. Trước tiên, bạn sẽ làm quen với dữ liệu bằng cách trích xuất số lượng ID người dùng và ID phim duy nhất với hàm n_distinct(), và vẽ phân phối thói quen xem phim với sự trợ giúp của hàm summarize().

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích giỏ hàng trong R

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Have a glimpse at the dataset
___ %>% ___
Chỉnh sửa và Chạy Mã