1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý Dữ liệu Chuỗi Thời gian trong R
Connected

Bài tập

Tổng hợp dữ liệu

Tổng hợp (aggregation) là quy trình giảm tần suất lấy mẫu của một chuỗi thời gian, giúp bạn hiểu các mẫu trong dữ liệu dễ hơn, đồng thời tạo biểu đồ gọn gàng và dễ diễn giải hơn. Đặc biệt khi độ phân giải theo thời gian cao – dữ liệu được lấy mẫu mỗi giờ hoặc mỗi phút – việc diễn giải hay phát hiện mẫu có thể khó khăn, nên cần phải tổng hợp.

Ở đây, bạn sẽ làm việc với chuỗi thời gian hourly_temperature gồm các lần đo nhiệt độ theo giờ từ một thị trấn ở Hoa Kỳ và tổng hợp nó ở các cấp độ khác nhau.

hourly_temperature, xts, và ggplot2 đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
  • 1
    • Tự động vẽ (autoplot) chuỗi thời gian hourly_temperature với nhãn trục y là "Degrees Celsius".
  • 2
    • Dùng các hàm apply-dot để tổng hợp hourly_temperature thành giá trị trung bình theo ngày.
  • 3
    • Tổng hợp hourly_temperature để tìm giá trị lớn nhất theo tuần, và tự động vẽ với chủ đề 'light' và cùng nhãn trục y như trên.
  • 4
    • Tổng hợp hourly_temperature để tìm trung vị theo tháng và vẽ với chủ đề và nhãn trục y từ Bước 1.