1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý Dữ liệu Chuỗi Thời gian trong R
Connected

Bài tập

Last observation carried forward (LOCF)

Một phương pháp nội suy (imputation) quan trọng khác là Last observation carried forward (LOCF). Phương pháp này điền các giá trị bị thiếu bằng giá trị không-NA gần nhất xuất hiện trước đó.

Trong bài tập này, bạn sẽ nội suy một chuỗi thời gian điểm kiểm tra hàng tháng của một học sinh, gọi là monthly_test_scores. Bộ dữ liệu này, cùng với các gói ggplot2 và zoo, đã được cung cấp cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP

  • Sử dụng last observation carried forward để nội suy các giá trị thiếu trong monthly_test_scores; lưu kết quả thành monthly_scores_locf.

  • Hoàn thành lệnh autoplot() đầu tiên để tạo biểu đồ chuỗi thời gian gốc monthly_test_scores.

  • Vẽ monthly_scores_locf với chủ đề 'minimal', và nhãn trục y là "Examination Score (LOCF)".

  • So sánh biểu đồ của monthly_scores_locf với biểu đồ của monthly_test_scores bằng cách chuyển qua lại giữa các biểu đồ.