Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Trang chủ
Khóa học
Giới thiệu về NoSQL

Tổng kết!

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về NoSQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Khám phá những điều cơ bản về cơ sở dữ liệu NoSQL và cách chúng được sử dụng trong kiến trúc dữ liệu hiện đại. Học cách xác định ưu và nhược điểm của việc dùng cơ sở dữ liệu hướng cột, tài liệu, key-value và đồ thị để cung cấp dữ liệu cho các quy trình và người dùng ở hạ nguồn.

Exercise 1: Giới thiệu về NoSQL Exercise 2: Truy vấn cơ sở dữ liệu NoSQL Exercise 3: Khám phá dữ liệu tài liệu Exercise 4: Tình huống sử dụng và ứng dụng của NoSQL Exercise 5: Kho dữ liệu NoSQL dạng bảng Exercise 6: Cơ sở dữ liệu định hướng cột Exercise 7: Truy vấn cơ sở dữ liệu định hướng cột Exercise 8: Lọc dữ liệu trong cơ sở dữ liệu định hướng cột Exercise 9: Kho dữ liệu NoSQL không theo bảng Exercise 10: Nhận diện kho dữ liệu NoSQL dạng bảng và phi bảng Exercise 11: Truy vấn cơ sở dữ liệu dạng tài liệu Exercise 12: Truy vấn tài liệu lồng nhau với Postgres JSON

Đào sâu vào cơ sở dữ liệu hướng cột với sự trợ giúp của Snowflake. Học cách nạp dữ liệu vào các bảng Snowflake bằng nhiều công cụ khác nhau, và tìm hiểu nền tảng về micro-partitioning và data clustering để tối ưu hiệu năng truy vấn thông qua query pruning. Tận dụng common table expressions, materialized và non-materialized views để đơn giản hóa quy trình phân tích. Bước vào thế giới dữ liệu bán cấu trúc với kiểu VARIANT của Snowflake.

Exercise 1: Nạp dữ liệu vào cơ sở dữ liệu hướng cột Exercise 2: CREATE TABLE với Snowflake Exercise 3: Nạp dữ liệu vào các bảng Snowflake Exercise 4: COPY INTO và CREATE TABLE ... AS với Snowflake Exercise 5: Kỹ thuật nâng cao cho cơ sở dữ liệu hướng cột Exercise 6: Micro-partitioning và data clustering với Snowflake Exercise 7: Query pruning với micro-partitioning Exercise 8: Tận dụng micro-partitions và phân cụm dữ liệu Exercise 9: Quy trình phân tích cho cơ sở dữ liệu hướng cột Exercise 10: Common table expressions với Snowflake Exercise 11: Xây dựng quy trình phân tích với Snowflake Exercise 12: VIEW vật hóa vs. không vật hóa Exercise 13: Làm việc với dữ liệu bán cấu trúc trong Snowflake Exercise 14: Kiểu dữ liệu bán cấu trúc trong Snowflake Exercise 15: Truy vấn dữ liệu bán cấu trúc trong Snowflake Exercise 16: Truy vấn dữ liệu bán cấu trúc lồng nhau

Đi sâu vào thế giới dữ liệu tài liệu với Postgres JSON và khám phá những điểm tinh tế của dữ liệu bán cấu trúc. Học cách trích xuất và biến đổi dữ liệu tài liệu ở cấp cao và dữ liệu lồng nhau bằng nhiều toán tử và hàm tích hợp sẵn.

Exercise 1: Hiểu dữ liệu JSON trong Postgres Exercise 2: Dữ liệu JSON và JSONB trong Postgres Exercise 3: Thực thi truy vấn với sqlalchemy và pandas Exercise 4: Truy vấn dữ liệu JSON và JSONB từ Postgres Exercise 5: Lưu trữ dữ liệu JSON trong Postgres Exercise 6: Nạp dữ liệu bán cấu trúc vào Postgres Exercise 7: Chuyển đổi dữ liệu dạng bảng sang JSON Exercise 8: Trích xuất khóa từ đối tượng JSON với Postgres Exercise 9: Truy vấn dữ liệu JSON bằng Postgres Exercise 10: Truy vấn dữ liệu JSON cấp cao nhất Exercise 11: Xác định kiểu dữ liệu JSON Exercise 12: Làm việc với các đối tượng JSON lồng nhau Exercise 13: Lọc cơ sở dữ liệu dạng tài liệu với Postgres JSON Exercise 14: Kỹ thuật truy vấn JSON nâng cao trong Postgres Exercise 15: Toán tử mũi tên và mũi tên thăng Exercise 16: #> và #>>Exercise 17: Trích xuất dữ liệu tài liệu Exercise 18: Xử lý dữ liệu tài liệu

Nâng tầm kỹ năng NoSQL của bạn bằng cách nắm vững các nguyên lý của cơ sở dữ liệu key-value. Khám phá các trường hợp sử dụng phổ biến cho dữ liệu key-value và học cách dùng Redis và Python để đọc và ghi dữ liệu. Kết thúc với phần tổng quan cơ bản về cơ sở dữ liệu đồ thị và vị trí của chúng trong hệ sinh thái dữ liệu hiện đại.

Exercise 1: Giới thiệu về cơ sở dữ liệu key-value Exercise 2: Cơ sở dữ liệu key-value Exercise 3: Cơ sở dữ liệu key-value vs. cơ sở dữ liệu tài liệu Exercise 4: Kết nối tới một cụm Redis Exercise 5: Lưu trữ và truy xuất dữ liệu key-value Exercise 6: Lưu trữ dữ liệu key-value với Redis Exercise 7: Truy xuất dữ liệu key–value với Redis Exercise 8: Lưu trữ Python dictionary với Redis Exercise 9: Cơ sở dữ liệu đồ thị Exercise 10: Tìm hiểu cơ sở dữ liệu đồ thị Exercise 11: Nhà cung cấp cơ sở dữ liệu đồ thị Exercise 12: Sử dụng graph database Exercise 13: Tổng kết!

Bài tập hiện tại