1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giới thiệu về MLflow
Connected

Bài tập

Lưu và tải mô hình

Với Model API, bạn có thể chia sẻ mô hình giữa các nhà phát triển không cùng truy cập được vào cùng một MLflow Tracking server bằng cách dùng hệ thống tệp cục bộ.

Trong bài tập này, bạn sẽ huấn luyện một mô hình LinearRegression mới dựa trên một mô hình hiện có bằng cách dùng bộ dữ liệu Unicorn. Trước tiên, bạn sẽ tải mô hình hiện có từ hệ thống tệp cục bộ. Sau đó, bạn sẽ huấn luyện một mô hình mới từ mô hình hiện có và lưu lại vào hệ thống tệp cục bộ.

Mô hình hiện có đã được lưu vào hệ thống tệp cục bộ trong thư mục "lr_local_v1". Mô-đun mlflow đã được import.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tải mô hình từ thư mục hệ thống tệp cục bộ "lr_local_v1" bằng thư viện scikit-learn từ mô-đun MLflow.
  • Sử dụng thư viện scikit-learn từ mô-đun mlflow, lưu mô hình cục bộ vào thư mục "lr_local_v2".