Đăng ký mô hình mới
MLflow Model Registry cũng có thể đăng ký mô hình ngay trong quá trình huấn luyện. Điều này hữu ích vì cho phép bạn vừa ghi log vừa đăng ký mô hình bằng cùng một hàm.
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng flavor scikit-learn để đăng ký một mô hình vào Model Registry trong lúc chạy huấn luyện khi mô hình được ghi log vào MLflow Tracking. Sau đó, bạn sẽ tìm trong Model Registry để đảm bảo mô hình đã được đăng ký.
Mô hình này sẽ được đăng ký cùng với các mô hình đã đăng ký trước đó được huấn luyện trên dữ liệu huấn luyện "Insurance". Mô hình đã được huấn luyện và gán vào biến lr. Khi tìm trong Model Registry, một instance của MLflowClient() đã được gán vào client và chuỗi lọc đã được tạo sẵn là insurance_filter_string.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về MLflow
Hướng dẫn bài tập
- Đăng ký mô hình
lrvào"Insurance"bằng flavor scikit-learn. - Tìm trong Model Registry với
clientđể đảm bảo mô hình đã được đăng ký.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Log the model using scikit-learn flavor
____.____.____(____, "model", ____="____")
insurance_filter_string = "name = 'Insurance'"
# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))