Chúng ta sẽ bắt đầu với các tính năng chính và trường hợp sử dụng cốt lõi của FastAPI. Sau đó, bạn sẽ chạy ứng dụng đầu tiên và thử nghiệm nó! Cuối cùng, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết cách hỗ trợ các thao tác GET và POST có tham số request, rồi xây dựng và kiểm thử các endpoint đó.

Vì sao chọn FastAPI?

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}

Ứng dụng đầu tiên

Tùy chọn

FastAPI

Django

FastAPI và Django

Các thao tác GET

from ____ import ____

app = ____()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


Hello world

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(____: str = "____"):
    return {"message": f"Hello {____}"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(name: str = "Alan"):
    return {"message": f"Hello {name}"}

Xin chào ai thế?

Các thao tác POST

Mô hình Pydantic

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class ____(BaseModel):
    ____: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

Thực hành thao tác POST

Những điều cơ bản về FastAPI

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách học cách hỗ trợ các thao tác PUT và DELETE với FastAPI. Tiếp theo, chúng ta sẽ học cách xử lý các loại lỗi khác nhau và luôn trả về mã trạng thái phù hợp trong response. Cuối cùng, chúng ta sẽ học cách dùng async để cho phép các request đồng thời, giúp xử lý khối lượng công việc cao hơn.

Thao tác PUT và DELETE

Thao tác PUT trong thực tế

Thao tác DELETE trong thực tế

Xử lý lỗi

Phân loại mã trạng thái

Xử lý lỗi từ phía client

Dùng async để xử lý đồng thời

Khi nào nên dùng async?

Thao tác DELETE bất đồng bộ

Các chủ đề nâng cao của FastAPI

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách học cách viết kiểm thử hệ thống để xác thực từng endpoint FastAPI. Tiếp theo, chúng ta sẽ xây dựng một JSON CRUD API hoàn chỉnh để quản lý vòng đời đối tượng qua HTTP. Cuối cùng, chúng ta sẽ học cách kiểm thử sự phối hợp của các endpoint ứng dụng bằng kiểm thử chức năng thủ công.

Kiểm thử tự động với FastAPI

Unit test vs. System test

Kiểm thử hệ thống

Xây dựng một API JSON kiểu CRUD

Các thao tác HTTP & các bước CRUD

Phản hồi cho thao tác DELETE

Hoàn thiện JSON CRUD API

Viết một kiểm thử chức năng thủ công

System tests và functional tests

Kiểm thử chức năng

Tổng kết

Xây dựng và kiểm thử một JSON CRUD API

Khóa học này hướng dẫn bạn xây dựng ứng dụng web đạt chuẩn vận hành với FastAPI, một framework Python phổ biến để tạo API. Bạn sẽ học cách xử lý cả bốn thao tác HTTP, định nghĩa schema cho request và response, xác thực request, và trả về mã trạng thái HTTP phù hợp. Bạn cũng sẽ học về thực thi bất đồng bộ để tăng hiệu năng, và đến cuối khóa, bạn sẽ phát triển một CRUD API và kiểm thử quy trình với module requests của Python. Dành cho lập trình viên Python có kinh nghiệm, khóa học trang bị cho bạn kỹ năng quản lý dữ liệu với FastAPI, sẵn sàng xây dựng các pipeline quản lý dữ liệu và phục vụ mô hình ML vững chắc.

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

Xây dựng API mạnh mẽ với FastAPI, nắm vững HTTP, xác thực và thực thi bất đồng bộ cho dữ liệu hiệu quả.

Nhập môn FastAPI

Xây dựng API mạnh mẽ, sẵn sàng cho production với FastAPI, thành thạo HTTP operations, validation và async execution để tạo data và ML pipelines hiệu quả.


Mô hình Pydantic

Nhập môn FastAPI

Hướng dẫn bài tập

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp