Chúng ta sẽ bắt đầu với các tính năng chính và trường hợp sử dụng cốt lõi của FastAPI. Sau đó, bạn sẽ chạy ứng dụng đầu tiên và thử nghiệm nó! Cuối cùng, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết cách hỗ trợ các thao tác GET và POST có tham số request, rồi xây dựng và kiểm thử các endpoint đó.

Vì sao chọn FastAPI?

Ứng dụng đầu tiên

FastAPI và Django

Các thao tác GET

Hello world

Xin chào ai thế?

Các thao tác POST

Mô hình Pydantic

Thực hành thao tác POST

Những điều cơ bản về FastAPI

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách học cách hỗ trợ các thao tác PUT và DELETE với FastAPI. Tiếp theo, chúng ta sẽ học cách xử lý các loại lỗi khác nhau và luôn trả về mã trạng thái phù hợp trong response. Cuối cùng, chúng ta sẽ học cách dùng async để cho phép các request đồng thời, giúp xử lý khối lượng công việc cao hơn.

Thao tác PUT và DELETE

Thao tác PUT trong thực tế

Thao tác DELETE trong thực tế

Xử lý lỗi

Phân loại mã trạng thái

Xử lý lỗi từ phía client

Dùng async để xử lý đồng thời

Khi nào nên dùng async?

Thao tác DELETE bất đồng bộ

Các chủ đề nâng cao của FastAPI

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách học cách viết kiểm thử hệ thống để xác thực từng endpoint FastAPI. Tiếp theo, chúng ta sẽ xây dựng một JSON CRUD API hoàn chỉnh để quản lý vòng đời đối tượng qua HTTP. Cuối cùng, chúng ta sẽ học cách kiểm thử sự phối hợp của các endpoint ứng dụng bằng kiểm thử chức năng thủ công.

Kiểm thử tự động với FastAPI

Tùy chọn

Unit test

System test

Unit test vs. System test

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {"scissors": Item(name="scissors", quantity=100)}


@app.get("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[name]

# Import TestClient
from fastapi.testclient import ____
from main import app

# Create test client with application context
client = TestClient(____)

def test_main():
    response = client.get("/items?name=scissors")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"name": "scissors",
                               "quantity": ____}

# Import TestClient
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app

# Create test client with application context
client = TestClient(app)

def test_main():
    response = client.get("/items?name=scissors")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"name": "scissors",
                               "quantity": 100}

Kiểm thử hệ thống

Xây dựng một API JSON kiểu CRUD

Create

Read

Update

Các thao tác HTTP & các bước CRUD

Phản hồi cho thao tác DELETE

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {}


@app.____("/items")
def create(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="Item exists")
    items[name] = item
    return {"message": f"Added {name} to items."}
  
@app.____("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    return items[name]  
  
@app.____("/items")
def update(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    items[name] = item
    return {"message": f"Updated {name}."}
  
@app.delete("/items")
def delete(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    del items[name]
    return {"message": f"Deleted {name}."}

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {}


@app.post("/items")
def create(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="Item exists")
    items[name] = item
    return {"message": f"Added {name} to items."}
  
@app.get("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[name]  
  
@app.put("/items")
def update(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[name] = item
    return {"message": f"Updated {name}."}
  
@app.delete("/items")
def delete(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[name]
    return {"message": f"Deleted {name}."}

Hoàn thiện JSON CRUD API

Viết một kiểm thử chức năng thủ công

Kiểm thử chức năng

System tests và functional tests

import requests

ENDPOINT = "http://localhost:8000/items"

# Create item "rock" without providing quantity
r = requests.post(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == ____
assert r.json()["message"] == "Added rock to items."

# Verify that item "rock" has quantity 0
r = requests.get(ENDPOINT + "?____=____")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 0

# Update item "rock" with quantity 100
r = requests.put(ENDPOINT, json={"name": "rock", "quantity": 100})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Updated rock."

# Verify that item "rock" has quantity 100
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == ____

# Delete item "rock"
r = requests.delete(ENDPOINT, json={____: ____})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Deleted rock."

# Verify that item "rock" does not exist
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == ____

print("Test complete.")

import requests

ENDPOINT = "http://localhost:8000/items"

# Create item "rock" without providing quantity
r = requests.post(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Added rock to items."

# Verify that item "rock" has quantity 0
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 0

# Update item "rock" with quantity 100
r = requests.put(ENDPOINT, json={"name": "rock", "quantity": 100})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Updated rock."

# Verify that item "rock" has quantity 100
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 100

# Delete item "rock"
r = requests.delete(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Deleted rock."

# Verify that item "rock" does not exist
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 404

print("Test complete.")

Tổng kết

Xây dựng và kiểm thử một JSON CRUD API

Khóa học này hướng dẫn bạn xây dựng ứng dụng web đạt chuẩn vận hành với FastAPI, một framework Python phổ biến để tạo API. Bạn sẽ học cách xử lý cả bốn thao tác HTTP, định nghĩa schema cho request và response, xác thực request, và trả về mã trạng thái HTTP phù hợp. Bạn cũng sẽ học về thực thi bất đồng bộ để tăng hiệu năng, và đến cuối khóa, bạn sẽ phát triển một CRUD API và kiểm thử quy trình với module requests của Python. Dành cho lập trình viên Python có kinh nghiệm, khóa học trang bị cho bạn kỹ năng quản lý dữ liệu với FastAPI, sẵn sàng xây dựng các pipeline quản lý dữ liệu và phục vụ mô hình ML vững chắc.

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

Xây dựng API mạnh mẽ với FastAPI, nắm vững HTTP, xác thực và thực thi bất đồng bộ cho dữ liệu hiệu quả.

Nhập môn FastAPI

Xây dựng API mạnh mẽ, sẵn sàng cho production với FastAPI, thành thạo HTTP operations, validation và async execution để tạo data và ML pipelines hiệu quả.


Unit test vs. System test

Nhập môn FastAPI

Bài tập tương tác thực hành