Hiểu dữ liệu của bạn

Bạn sắp bắt đầu xây dựng các mô hình trong Keras để dự đoán mức lương theo giờ dựa trên nhiều yếu tố nghề nghiệp và nhân khẩu học. Trước khi xây dựng mô hình, tốt nhất là bạn nên hiểu dữ liệu bằng cách thực hiện một số phân tích khám phá.

Dữ liệu đã được nạp sẵn vào một pandas DataFrame tên là df. Hãy dùng các phương thức .head() và .describe() trong IPython Shell để có cái nhìn tổng quan nhanh về DataFrame.

Biến mục tiêu bạn sẽ dự đoán là wage_per_hour. Một số biến dự báo là các chỉ báo nhị phân, trong đó giá trị 1 đại diện cho True, và 0 đại diện cho False.

Trong số 9 biến dự báo trong DataFrame, có bao nhiêu biến là chỉ báo nhị phân? Các giá trị min và max được hiển thị bởi .describe() sẽ hữu ích ở đây. Có bao nhiêu biến dự báo là chỉ báo nhị phân?