1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Deep Learning với Python
Connected

Bài tập

Đánh giá độ chính xác của mô hình trên tập validation

Giờ đến lượt bạn theo dõi độ chính xác của mô hình với một tập dữ liệu validation. Phần định nghĩa mô hình đã được cung cấp dưới tên model. Nhiệm vụ của bạn là bổ sung mã để compile và sau đó fit mô hình. Bạn sẽ kiểm tra điểm số validation ở mỗi epoch.

Hướng dẫn

100 XP
  • Compile mô hình của bạn với 'adam' làm optimizer và 'categorical_crossentropy' cho loss. Để xem tỷ lệ dự đoán đúng (accuracy) ở mỗi epoch, chỉ định thêm đối số từ khóa metrics=['accuracy'] trong model.compile().
  • Fit mô hình bằng predictors và target. Tạo một validation split là 30% (tức 0.3). Kết quả này sẽ được báo cáo ở mỗi epoch.