Bạn sẽ bắt đầu khám phá thế giới dữ liệu đầy hứng khởi, học các kiến thức nền tảng về dữ liệu, các loại dữ liệu, và tầm quan trọng của dữ liệu trong việc ra quyết định. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách “bong bóng dữ liệu” ngày càng phình to, và có cơ hội nhìn dữ liệu từ một góc độ khác.

Những điều cơ bản về dữ liệu

Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc

Định lượng vs. định tính

Ngữ cảnh dữ liệu

Trường hợp đáng kinh ngạc của tăng trưởng dữ liệu

Khả năng lưu trữ dữ liệu

Đưa ra quyết định đúng đắn

Giá trị của dữ liệu

Dựa trên dữ liệu vs. dựa vào trực giác

Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Lợi thế thực sự của dữ liệu là giúp ra quyết định thông minh. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về khung DIKW. Đồng thời, bạn sẽ khám phá vai trò của dữ liệu trong quá trình ra quyết định thông qua ví dụ và nghiên cứu tình huống thực tế.

Sự thông thái về dữ liệu

Quản lý mô hình tư duy

Các bước DIKW

Dữ liệu trong ra quyết định

Quyết định đúng đắn

Lấy dữ liệu làm trọng tâm

Dữ liệu như một nguồn lực

Tổng hợp thông tin

Quản trị dữ liệu

Sự thông thái từ dữ liệu

Chương cuối cùng đi sâu vào một số chủ đề về dữ liệu. Bạn sẽ bắt đầu với thảo luận về đạo đức dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu. Tiếp theo, bạn sẽ học về vòng đời dữ liệu và kết thúc với cách xử lý các lỗi dữ liệu thường gặp.

Đạo đức dữ liệu và quyền riêng tư

Các quyết định đạo đức

Tùy chọn

Đúng

Đạo đức và quyền riêng tư

Mối lo về quyền riêng tư

Vòng đời dữ liệu

Áp dụng vòng đời dữ liệu

Quy trình Khoa học Dữ liệu

Sắp xếp vòng đời dữ liệu

Những lỗi thường gặp với dữ liệu

Thiếu phần giải thích

Tìm lỗi sai

Tổng kết

Đào sâu về dữ liệu

Course Glossary

Dữ liệu là một lĩnh vực thú vị và đang phát triển, đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống của tất cả chúng ta, kể cả trong trí tuệ nhân tạo. Dù bạn mới bắt đầu hay chỉ tò mò về cách dữ liệu định hình thế giới xung quanh, khóa học này sẽ là cánh cổng giúp bạn hiểu tất cả. Từ việc khám phá những kiến thức nền tảng về dữ liệu như các loại, cấu trúc, và giá trị của dữ liệu trong việc ra quyết định, đến tìm hiểu về khung DIKW dùng để mô tả mối quan hệ giữa data, information, knowledge và wisdom, khóa học này sẽ dẫn bạn qua các khái niệm thiết yếu định hình thế giới vận hành bằng dữ liệu ngày nay. Bạn sẽ kết thúc khóa học với phần thảo luận về đạo đức dữ liệu và các lỗi dữ liệu thường gặp. Bạn sẽ hiểu rõ hơn dữ liệu vận hành thế nào, vì sao dữ liệu quan trọng, và cách xử lý dữ liệu một cách có trách nhiệm—dù là trong học tập, công việc, hay đời sống hằng ngày.

Các video có phụ đề trực tiếp, bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm ở bên phải trong phần tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt điểm 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào phần thông báo tín chỉ CPE ở bên phải.

<h2>Giới thiệu về Dữ liệu</h2>
Trong khóa học này, quý vị sẽ khám phá thế giới dữ liệu đầy tiềm năng và đang phát triển mạnh mẽ, đồng thời học cách sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định thông minh. Việc nắm vững những kiến thức cơ bản về dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng.
<br><br>
Quý vị sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu, bao gồm các loại dữ liệu và cấu trúc dữ liệu, cũng như vai trò quan trọng của dữ liệu trong quá trình ra quyết định. Quý vị cũng sẽ tìm hiểu về sự phát triển của "bong bóng dữ liệu" và cách nó đang thay đổi thế giới.
<br><br>
Quý vị sẽ tìm hiểu về khung DIKW, một khung mô tả mối quan hệ giữa dữ liệu, thông tin, kiến thức và trí tuệ. 
<h2>Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản về dữ liệu</h2>
Phần cuối cùng của khóa học này sẽ trình bày một số chủ đề nâng cao hơn về dữ liệu. Quý vị sẽ bắt đầu với một cuộc thảo luận về đạo đức dữ liệu, bao gồm cả quyền riêng tư dữ liệu. Tiếp theo, quý vị sẽ tìm hiểu về khung quy trình quản lý vòng đời dữ liệu, mô tả các bước cần thực hiện khi làm việc với dữ liệu. Cuối cùng, quý vị sẽ tìm hiểu về các lỗi dữ liệu phổ biến và cách tránh chúng.
<br><br>
Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ có kiến thức vững chắc về các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của dữ liệu, cách dữ liệu được sử dụng để đưa ra các quyết định thông minh, cũng như một số phương pháp tốt nhất trong việc xử lý dữ liệu. Khóa học sẽ được thiết kế theo hình thức thực hành, kết hợp giữa video và các bài tập tương tác để hỗ trợ quý vị phát triển các kỹ năng thực tiễn có thể áp dụng trong lĩnh vực chuyên môn của mình.
<br><br>
Giới thiệu về Dữ liệu là khóa học lý tưởng cho tất cả những ai mong muốn có được kiến thức tổng quan về dữ liệu.


Khóa học thực hành này giới thiệu về dữ liệu, loại dữ liệu, cấu trúc, khung DIKW, đạo đức dữ liệu.

Nhập môn Dữ liệu

Khám phá dữ liệu trong khóa học thực hành này. Học các kiến thức cơ bản về kiểu dữ liệu và cấu trúc, khung DIKW, đạo đức dữ liệu và hơn thế nữa.

Chuyên gia về Trí tuệ Dữ liệu

Kỹ năng xử lý dữ liệu cho doanh nghiệp

Rob được giao nhiệm vụ đề xuất các phương pháp phân tích dữ liệu biến đổi khí hậu của quốc gia, với 500 năm dữ liệu chi tiết do cơ quan khí tượng cung cấp.

Rob nhận dữ liệu dưới dạng nhiều tệp CSV và dự định nhờ một kỹ sư dữ liệu chuyển chúng thành một cơ sở dữ liệu SQL.

Rob loại bỏ các bản ghi trùng lặp và điểm không nhất quán, đồng thời đảm bảo mọi thước đo dùng cùng một đơn vị chuẩn hóa.

Phân tích của Rob cho thấy đốt nhiên liệu hóa thạch và chuyển đất rừng sang nông nghiệp là các tác nhân chính gây biến đổi khí hậu.

Trong hội nghị khí hậu thường niên, Rob trình bày kết quả nghiên cứu của mình cho cả khán giả có và không có nền tảng kỹ thuật.

Vì dữ liệu thu thập không chứa bất kỳ PII hay dữ liệu cá nhân nào khác, Rob quyết định công khai các bộ dữ liệu.

Sắp xếp vòng đời dữ liệu

Nhập môn Dữ liệu

Bài tập tương tác thực hành