Tăng phí cho người hút thuốc nặng hơn
Trong bài tập này, bạn sẽ khảo sát cách tình trạng hút thuốc và BMI ảnh hưởng đến chi phí phí bảo hiểm. Bạn sẽ thực hiện điều đó bằng cách tạo một biểu đồ phân tán hiển thị chi phí bảo hiểm theo BMI, được nhóm theo tình trạng hút thuốc. Bạn sẽ sử dụng DataFrame recipe mà chúng ta đã thảo luận trong video để làm điều này.
DataFrame insurance đã được nạp sẵn cho bạn, cung cấp dữ liệu cần thiết cho phân tích. Gói DataFrames đã được import.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia
Hướng dẫn bài tập
- Import gói cần thiết định nghĩa DataFrame plotting recipe.
- Dùng recipe để tạo biểu đồ phân tán từ dữ liệu trong DataFrame
insurance. - Truyền các cột
:BMI,:Charges, và:Smokerlàm đối số ở đúng vị trí.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import the necessary package
using ____
# Use recipe
____ ____ ____(
# Pass columns
:____,
:____,
group=:____,
legendtitle="Smoker")
xlabel!("Body Mass Index (BMI)")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")