Thể loại yêu thích
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một hình gồm nhiều subplot để khám phá các khía cạnh khác nhau của thể loại âm nhạc yêu thích do người tham gia khảo sát báo cáo. Trước hết, bạn sẽ vẽ biểu đồ cột thể hiện số lần mỗi thể loại được chọn là yêu thích, phân tách theo nhóm người thường xuyên nghe nhạc bằng ngôn ngữ nước ngoài và nhóm không thường xuyên. Tiếp theo, bạn sẽ tạo các biểu đồ phân tán để phân tích phân phối độ tuổi và BPM (beats per minute) cho mỗi thể loại yêu thích. Để thực hiện, bạn cần định nghĩa một bố cục (layout) nâng cao để kết hợp các biểu đồ này một cách hiệu quả.
Gói Plots đã được nạp, và bạn có thể sử dụng DataFrame streaming cùng với DataFrame counts, trong đó chứa số đếm thể loại theo trạng thái yêu thích và ngôn ngữ nước ngoài.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
theme(:mute, markeralpha=0.25)
# Bar plots
p1 = bar(counts.____, counts.____,
group=counts.____, linewidth=0,
layout=____, alpha=0.75, ylabel="Frequency",
color=[:dodgerblue3 :brown1],
legend_title="Foreign Languages")