or
Bài tập này là một phần của khóa học
Tìm hiểu vì sao Great Expectations (GX) là công cụ mạnh mẽ để giám sát chất lượng dữ liệu. Làm quen với những điều cơ bản của GX, bao gồm cách bắt đầu phiên làm việc bằng Data Context, và cách nạp một pandas dataframe thông qua Data Source, Data Asset và Batch Definition.
Tạo và đánh giá các Expectations về hình dạng và schema cơ bản. Xác thực Expectations của bạn theo từng cái, như một phần của một Expectation Suite với một Batch Definition, hoặc bằng Validation Definition.
Học các kỹ năng thực hành giúp bạn làm chủ tính linh hoạt của Expectations trong thế giới thực. Triển khai Validation Definitions bằng Checkpoints; cập nhật Expectation Suites; và học cách thêm, truy xuất, liệt kê và xóa các thành phần quan trọng của GX.
Lao ngay vào thế giới của Expectations. Luyện tập tạo các Expectations cơ bản ở cấp độ cột, Expectations số ở cấp độ hàng và tổng hợp, Expectations cho chuỗi và khả năng phân tích chuỗi, và hơn thế nữa. Học cách chỉ áp dụng Expectations cho một phần hàng của dataframe.
Bài tập hiện tại