Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Thiết lập các Expectation số

Trong bài này, bạn sẽ luyện tạo và kiểm định một số Expectation cho kiểu số, cả ở mức tổng hợp (aggregate) và mức từng hàng (row-level). Khi đi qua từng Expectation, hãy tự hỏi liệu đây có phải là Expectation bạn sẽ viết cho bộ dữ liệu này không. Kỳ vọng này có hợp lý với dữ liệu không? Bạn có kỳ vọng Kết quả Kiểm định sẽ thành công không?

Một Batch đã được kết nối với bộ dữ liệu Shein Footwear và gán vào biến batch. Great Expectations và pandas đã sẵn sàng với tên lần lượt là gxpd.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Data Quality với Great Expectations

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# View head of DataFrame
print(batch.____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã