1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giới thiệu về Anomaly Detection bằng R
Connected

Bài tập

Fit và dự đoán với isolation tree

Hai hàm quan trọng nhất khi huấn luyện một isolation tree là iForest() để fit mô hình và predict() để tạo điểm cô lập (isolation score). Trong bài tập này, bạn sẽ dùng hai hàm này để khám phá các điểm bị cô lập trong bộ dữ liệu wine.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Fit một isolation tree duy nhất cho dữ liệu wine.