Chuẩn hóa đặc trưng
Điều quan trọng là cần đảm bảo các đặc trưng đầu vào cho phép tính khoảng cách kNN được chuẩn hóa bằng hàm scale(). Việc chuẩn hóa giúp các đặc trưng có trung bình hoặc phương sai lớn không ảnh hưởng quá mức đến điểm khoảng cách kNN.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về Anomaly Detection bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm
summary()với dữ liệuwineđể tính giá trị trung bình, nhỏ nhất và lớn nhất chopHvàalcohol. - Dùng hàm
scale()để tạo phiên bản đã chuẩn hóa của dữ liệuwinecó tênwine_scaled. - Dùng hàm
summary()vớiwine_scaledđể kiểm tra rằng các giá trị trung bình và khoảng giá trị đã thay đổi.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Without standardization, features have different scales
summary(wine)
# Standardize the wine columns
wine_scaled <- ___
# Standardized features have similar means and quartiles
___(___)