Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Dùng đúng mô hình trong Bedrock

Bạn làm việc cho BeanBliss, một công ty cà phê specialty giúp các quán cà phê độc lập làm mới menu với hạt rang tại địa phương. Khi đội ngũ chuẩn bị ra mắt các công cụ lập kế hoạch nhu cầu dựa trên AI, họ nhờ bạn trình diễn cách mô hình Claude trong Amazon Bedrock có thể giúp dự báo nhu cầu khách hàng hiệu quả hơn.

Thư viện boto3json đã được import sẵn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về Amazon Bedrock

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Khởi tạo client Bedrock để suy luận (inference).
  • Gọi mô hình bằng client bedrock.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
Chỉnh sửa và Chạy Mã