Tạo bộ lọc nội dung phù hợp với độ tuổi
Mở rộng công việc của bạn với nền tảng chăm sóc sức khỏe, họ đang phát triển nội dung cho các nhóm tuổi khác nhau trong chương trình chăm sóc sức khỏe gia đình. Khi tạo nội dung cho các nhóm tuổi khác nhau, họ cần đảm bảo phản hồi của AI là phù hợp. Bạn sẽ tạo một hàm để kiểm tra phản hồi của Claude dựa trên độ tuổi của nhóm người dùng mục tiêu.
Thư viện json và boto3 đã được nạp sẵn, cùng với hàm moderate_content() được định nghĩa ở bài trước.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về Amazon Bedrock
Hướng dẫn bài tập
- Chèn mức kiểm duyệt
"high"để có kiểm tra nội dung phù hợp chopromptdành cho trẻ em. - Lặp lại cho người lớn và thanh thiếu niên, với mức kiểm duyệt giảm dần, và kiểm tra đầu ra.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
prompt = "I have a bad headache: how much ibuprofen can I take, and how often?"
# Use a high level of moderation
print(f"Response for children: {moderate_content(____, '____')}")
# Repeat with medium and low
print(f"Response for teens: {moderate_content(prompt, '____')}")
print(f"Response for adults: {moderate_content(prompt, '____')}")