Chương này giới thiệu các lệnh Docker mới và cách chia sẻ dữ liệu giữa hệ thống host và ứng dụng chạy trong container. Tìm hiểu khi nào và cách sử dụng persistent volumes và truy cập hệ thống tệp của host.

Các lệnh Docker nâng cao

Trợ giúp nhanh

Container hiện có

Tự động dọn dẹp container

Gắn kết hệ thống tệp của máy chủ (host)

Truyền một tệp vào container đang chạy

Biến mất nhưng chưa bị lãng quên

Nhiều cách khác nhau, cùng một kết quả

Volumes bền vững

Tạo một volume cho container

Container khác nhau, cùng một volume

Lệnh và hệ thống tệp

Học cách công bố dịch vụ mạng trong Docker, tạo Docker networks, và dùng Dockerfile để duy trì thiết lập mạng.

Ôn tập về mạng

IP của mình là gì?

Cổng hợp lệ

Cung cấp dịch vụ mạng trong Docker

Ánh xạ một cổng

Nhiều container, cùng cổng host?

Mở cổng với Dockerfile

Nhiều lựa chọn quá

Ánh xạ cổng của container

Sử dụng ánh xạ cổng tạm thời (ephemeral)

Mạng Docker

Tạo một mạng docker

Thêm container vào một mạng

Khoảng IP

Xóa các network của container

Mạng

Học cách dùng công cụ quản lý image và build nâng cao của Docker để tạo container image gọn nhẹ và hiệu quả. Tạo image đa nền tảng có thể chạy trên các kiến trúc bộ xử lý khác nhau.

Tối ưu hóa Docker image

Thu gọn những mối bận tâm

Khám phá Docker image

Xác định image phù hợp nhất để dùng

Tìm hiểu về các layer

Bánh gato nhiều lớp

Có bao nhiêu layer?

Build nhiều giai đoạn

Build một giai đoạn (single-stage)

Build nhiều giai đoạn (Multi-stage)

Tìm hiểu multi-stage builds

Build đa nền tảng

Các bước đa nền tảng

Xây dựng container image nâng cao

Kết hợp khả năng volume, mạng và quản lý container của Docker thành ứng dụng đa container bằng Docker Compose. Cập nhật và quản lý triển khai ứng dụng qua tệp docker-compose.yml.

Giới thiệu về Docker Compose

Quản lý một ứng dụng với Docker Compose

Khắc phục sự cố khi khởi động ứng dụng

Tạo tệp compose.yaml

Viết tệp compose.yaml

Xác định các phần

Có bao nhiêu resource?

Phụ thuộc và xử lý sự cố trong Docker Compose

Thứ tự khởi động tài nguyên

Tính toán phụ thuộc

Thứ tự tắt

FROM python:3.12-alpine3.19
WORKDIR /code
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "app.py"]


import time
import redis

cache = redis.Redis(host='redis', port=6379, socket_timeout=1)

def get_hit_count():
  retries = 5
  while True:
    try:
      return cache.incr('hits')
    except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
      if retries == 0:
        raise exc
      retries -= 1
      time.sleep(0.5)

def hello():
  count = get_hit_count()
  return f'Successfully communicated {count} times.\n'

for i in range(0, 5):
  print(f"{hello()}")


services:
  app:
    build: .
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"
    depends_on:
      - app


services:
  app:
    build: .
    depends_on:
      - redis
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"


# Solution Steps:
  # 1. Run `docker compose up -d` to start the services
  # 2. Use `docker compose logs` to view the startup logs and identify errors
  # 3. Examine the compose.yaml file to find the dependency issue
  # 4. Update the compose.yaml to move depends_on from redis to app service
  # 5. Run `docker compose down` to stop all services
  # 6. Rerun `docker compose up -d` and verify you see "Successfully communicated" messages

Khắc phục sự cố phụ thuộc

Tạo một dịch vụ dữ liệu trong Docker

import duckdb
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/tripcount")
def returndata():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    count = cursor.execute("select count(*) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Total trips: {count}"
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/first")
def returnfirst():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    first = cursor.execute("select min(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"First pickup: {first:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/last")
def returnlast():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    last = cursor.execute("select max(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Last pickup: {last:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503


FROM python:3.12-alpine3.19

#
# NOTE: Application reads contents of /data in container
# If not found, application returns errors.
# 

WORKDIR /app
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

COPY code/app.py .
COPY code/requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt --root-user-action=ignore

EXPOSE 5000

CMD ["flask", "run"]


STATUS_CODE=$(curl --silent --head http://localhost:5000/tripcount | awk '/^HTTP/{print $2}')

if [ "$STATUS_CODE" == "503" ]; then
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY DATA IS PRESENT"
  echo "Did you use a -v flag with your docker run command?"
elif [ "$STATUS_CODE" == "200" ]; then
  echo "SUCCESSFULLY ACCESSED DATA SERVICE!"
else
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY SERVICE IS RUNNING"
  echo "Did you start your container with a -p flag?"
fi
  


There are several steps required to complete this exercise:

- Build the dataservice container using the following command in the terminal:

docker build . -t dataservice

- Run an instance of the Docker container as follows:

docker run -d -p5000:5000 -v ~/workspace/datasets:/data dataservice

- Verify that the service is working by running the ./app_test.sh on the terminal


Xây dựng backend cho data service

Thêm một client dữ liệu

services:
  ____:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: ____
    depends_on: 
      - ____
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


services:
  dataservice:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/workspace/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: dataclient
    depends_on: 
      - dataservice
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


- Update the compose.yaml file as shown.
- Run the following command:

  docker compose up -d
  
- Run the command:

  docker compose logs dataclient


Sử dụng Docker Compose để định nghĩa một ứng dụng hoàn chỉnh

Chúc mừng bạn!

Docker Compose

Khóa học này xây dựng trên nền tảng Docker và containerization trong khóa Introduction to Docker. Chúng ta mở rộng các khái niệm và công cụ đã học, bổ sung quản lý và tối ưu hóa image, mạng, giao tiếp hệ thống tệp, ứng dụng đa nền tảng và đa container. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có thể:

- Tạo multi-stage builds để tối ưu kích thước, bảo mật và khả năng tái sử dụng của ứng dụng chạy trong container.
- Sử dụng các công cụ và khái niệm mạng của Docker để thêm giao tiếp giữa các container và cung cấp dịch vụ mạng cho mạng cục bộ cũng như bên ngoài.
- Chia sẻ tệp và dữ liệu giữa các container và máy chủ (host) bằng Docker file system mounts và volumes.
- Tạo triển khai ứng dụng đa container bằng Docker Compose, đơn giản hóa mạnh việc thiết lập các công cụ phức tạp thường gặp trong môi trường khoa học dữ liệu và kỹ thuật.

Bạn sẽ thu được nhiều lợi ích nhất từ khóa học nếu đã từng làm việc và xây dựng một vài container đơn giản, và muốn mở rộng bộ công cụ phát triển, kiểm thử, và phân phối. Chúng tôi mong được đồng hành cùng bạn trong hành trình học Docker.

Introduction to Docker

Thành thạo xây dựng đa giai đoạn, công cụ mạng Docker và Docker Compose cho ứng dụng tối ưu!

Phụ thuộc và xử lý sự cố trong Docker Compose

Create Your Free Account