or
Bài tập này là một phần của khóa học
Một bức tranh đáng giá ngàn lời nói, đó là lý do R ggplot2 là công cụ mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu bằng đồ họa. Ở chương này, bạn sẽ tiến từ việc chỉ vẽ dữ liệu sang áp dụng nhiều phương pháp thống kê. Bao gồm các mô hình tuyến tính, thống kê mô tả và suy luận (trung bình, độ lệch chuẩn và khoảng tin cậy) và các hàm tùy chỉnh.
Các lớp Tọa độ cung cấp những công cụ chuyên biệt và rất hữu ích để truyền đạt dữ liệu hiệu quả và chính xác. Tại đây, chúng ta sẽ xem các cách sử dụng hiệu quả những lớp này, để bạn có thể trực quan hóa rõ ràng các tập dữ liệu lognormal, biến có đơn vị đo, và dữ liệu chu kỳ.
Facets cho phép bạn chia biểu đồ thành nhiều ô, mỗi ô hiển thị một phần con của tập dữ liệu. Tại đây, bạn sẽ học cách gói facets và sắp xếp chúng trong một lưới, cũng như cung cấp nhãn tùy chỉnh.
Bài tập hiện tại
Giờ đây khi bạn đã có kỹ năng kỹ thuật để tạo ra các trực quan hóa chất lượng, điều quan trọng là làm cho chúng có ý nghĩa nhất có thể. Ở chương này, bạn sẽ xem lại ba loại biểu đồ thường bị khuyến cáo hạn chế dùng trong cộng đồng trực quan hóa dữ liệu: heat map, biểu đồ tròn, và dynamite plot. Bạn sẽ học các cạm bẫy của những biểu đồ này và cách tránh mắc các lỗi đó.