1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với ggplot2
Connected

Bài tập

Biến thể khi vẽ biểu đồ

Phần chuẩn bị đã xong; giờ hãy khám phá stat_summary().

Summary statistics (thống kê tóm tắt) bao gồm sự kết hợp giữa vị trí (trung bình hoặc trung vị) và độ phân tán (độ lệch chuẩn hoặc khoảng tin cậy).

Các chỉ số này được tính trong stat_summary() bằng cách truyền một hàm vào đối số fun.data. mean_sdl() tính bội số của độ lệch chuẩn và mean_cl_normal() tính khoảng tin cậy 95% hiệu chỉnh theo t.

Các đối số cho hàm dữ liệu được truyền vào đối số fun.args của stat_summary() dưới dạng một list.

Đối tượng vị trí posn_d và biểu đồ với các điểm jitter, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit, đã sẵn sàng.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Thêm các thanh lỗi biểu diễn độ lệch chuẩn.
      • Đặt hàm dữ liệu là mean_sdl (không có dấu ngoặc).
      • Vẽ 1 độ lệch chuẩn mỗi phía của giá trị trung bình, truyền các đối số cho hàm mean_sdl() bằng cách gán chúng cho fun.args dưới dạng một list.
      • Dùng posn_d để đặt vị trí.
  • 2

    Geom mặc định cho stat_summary() là "pointrange", vốn đã rất ổn.

    • Cập nhật thống kê tóm tắt để dùng geom "errorbar" bằng cách gán nó cho đối số geom.
  • 3
    • Cập nhật biểu đồ để thêm thống kê tóm tắt của khoảng tin cậy 95%.
    • Đặt hàm dữ liệu là mean_cl_normal (không có dấu ngoặc).
    • Tiếp tục dùng vị trí dodge.